上海智慧林医疗医院物流解决方案实现成熟场景多物资覆盖

全球疫情反复,供应链面临巨大挑战和不确定性。 然而,危机中也蕴藏着机遇。 常态化防疫是物流数字化升级发展的契机。 尤其是在无人仓储、配送等服务方面,物流企业未来将加大智能化、自动化的投入。

 

尽管上半年全球IPO总体放缓、融资规模下降,但智慧物流赛道依然炙手可热。 据不完全统计,该领域相关投资并购案例约30起,融资总额超过70亿。

在工信部近日公布的《医疗领域机器人应用优秀场景公示名单》中,上海智慧林医疗科技有限公司产品入选常规药品配送优秀场景、设备、医疗用品等

医院物流解决方案

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诺亚®通过完整的医院全场景智能实时调度系统和基于5G技术的安全高效的无人驾驶技术,梳理定义不同医院场景的物流需求,匹配合适的机器人型号,实现全场景自动化医院供应。 送货。 诺亚®覆盖21个医院物流场景,已推出6个系列、17个型号,实现95%的物资覆盖和100%的精准配送。

产品优势

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更可靠

基于3D激光雷达,多传感器融合定位算法全面升级。 业内率先实现3D高精度地图构建和定位。 实时定位信息量提升高达100倍,使得机器人在整个医院的定位更加精准可靠。

更安全

自主研发的3D激光雷达、摄像头等多传感器数据融合视觉识别技术全面升级障碍物识别能力,克服强光、暗光等灯光场景的影响,使得机器人对障碍物的感知、识别和定位更加精准。 全场景自动驾驶更安全。

更聪明

依托高精度自主定位和超强障碍物感知,基于业界丰富的医院场景自动驾驶数据和深度学习优化算法,机器人能够更轻松应对医院复杂的行人场景,高效安全通行。

应用领域

支持上海抗击疫情

2022年2月,他加入上海瑞金医院发热门诊抗疫保卫战,在留观病房实施自动配药业务,减少医护人员与疑似病例的接触。 当全国疫情得到控制时,2020年4月中旬,机器人转战医院住院药房,为住院患者送口服药。

走进“宇宙最大的医院”

2022年1月5日,首批10台诺亚®医院物流机器人正式交付医院使用。 据悉,诺亚®将向郑州大学第一附属医院(南院区)交付共计20台医院物流机器人。

这20台机器人主要负责将药品从8号楼药房配送到7号楼、8号楼各病区。根据《服务站点报价单》,诺亚®总共规划了21个站点。 根据《现场服务承诺》,一台机器人最多可同时配送至4个科室,且各科室的药品不会混合。 通过灵活匹配两种不同类型的机器人,可以满足长期订单、临时订单等多种医疗订单服务需求。

量身定制的物流解决方案

为北京大学第三医院(崇礼院区)定制了针对性的零接触防疫物流解决方案。 确保疫情防控任务顺利推进。

联合研发光疫苗门

为解决机器人自我消毒的安全问题,诺亚医院物流机器人联手中科检测技术服务(广州)有限公司,对“光学疫苗门”进行病毒杀灭认证诺亚自主研发。

应用于青海大学附属医院

青海大学附属医院原来有39名专职送餐人员,管理问题较多,经常出错。 2021年初,工程师完成了13台诺亚医院物流机器人的项目部署和一部电梯的改造。 配送范围覆盖静态配药药房和中心药房,向住院楼22层26个住院病区配送药品。

自2021年4月正常运行以来,截至2021年10月底,累计完成配送任务32574人次,每个病区平均配送时间15-26分钟。 与人工配送相比,机器人的承载能力高达300公斤/次。 采用一机多病区的输送模式,一般可在35分钟内完成所有住院病区的输送,输送差错率为零。

保守测算,用机器人代替人工运输,可为青海大学附属医院节省人力35人(留出4人用于运输),有效解决配送人员的管理问题,降低人员管理成本,大幅提高配送效率。

入驻天祝县人民医院

2022年1月,三台诺亚多科室智能运输机器人在天柱县人民医院正式“执勤”。 他们主要负责门诊综合楼一楼西药房到各病区的口服药品以及外科住院楼一楼大输液仓库的配送。 向各个病房分发大量输液。 医护人员只需将想要运输的物资放入多科室智能集装箱中,机器人即可自动识别运输目的地,一次性完成多个科室的运送任务。

此外,机器人的整个运输过程封闭和认证管理可以提高药品运输的安全性,保证药品运输的效率和准确性,帮助医院实现药品整个流程的可追溯闭环管理。

应用于郴州市第一人民医院东院区

郴州市第一人民医院东院区是全省首家使用物流机器人运送药品的医院,提高了物流配送效率。 赢得了一线医护人员的一致好评,也深受患者的喜爱。

与传统护士+推车物流,以及其他现代物流方式(气动、轨道、箱式)相比,物流机器人具有运力大、速度快、出错率低、24小时作业、不影响运输系统、不影响运输等特点。涉及建筑改造等。特点:全闭环,保证给药安全。

走进世界海拔最高的三级医院:日喀则市人民医院

诺亚医院物流机器人安装在日喀则市人民医院,主要负责医院东西两侧住院病区、急诊科与检验科(检测中心)之间的标本运输。 三台多部门智能运输机器人已正式运行一个多月。 负责病房的两台机器人已转运911次,负责急诊科的一台机器人已转运722次,平均每天45次。 大大减少了以往护理、检验、工作人员的“跑腿”工作量,从根本上解决了标本运输的人力资源消耗问题,将医护人员从有限、紧张的时间中解放出来。