人工智能包括什么
李世石与AlphaGo的“人机围棋大战”一下子让人工智能成为了人们关注的焦点。 以下是学啦小编精心整理的人工智能包含哪些内容的相关资料。 希望对您有所帮助！
人工智能涵盖的方面
李世石与AlphaGo的“人机围棋大战”一下子让人工智能成为了人们关注的焦点。 尽管在这场比赛开始之前，大多数人都坚信人类会战胜机器，但阿尔法狗胜利的最终结果却迫使人们反思。 事实上，虽然现在说人类进入人工智能时代还为时尚早，但在计算机处理能力不断提高、互联网飞速发展、云计算兴起的今天，人工智能技术已经取得了许多突破，并在我们的生活中发挥着至关重要的作用。 它已被应用于许多领域。 也就是说，我们目前青睐或期待的方便快捷的应用和服务背后，其实都有人工智能的影子。 接下来，让我们来看看这些已经存在于我们身边的人工智能……
自动驾驶汽车
虽然它没有人类的情感，但这并不妨碍人工智能与我们分享生活中的一些事情，比如驾驶汽车。
许多人认为自动驾驶汽车是汽车工业和人工智能的顶峰。 在日常生活中，直觉和驾驶体验让无人驾驶变得不可思议。 然而，如果从人工智能的角度来看无人驾驶，可以把无人驾驶汽车想象成轮式智能机器人。 这款机器人使用探测器作为“精准的眼睛”，使用基于深度学习的人工智能作为“智能”。 果断大脑”实现快速移动，无人驾驶汽车的出现也不难理解。
谷歌依靠人工智能算法和大数据的结合来帮助智能汽车控制决策，并且已经在无人驾驶领域占据了一席之地。 它可以在无人帮助的情况下完成启动、行驶、停车等各种动作。 开车时最重要的是观察路况，根据各种情况做出合理的选择。 谷歌的自动驾驶汽车如何“看”？ 据报道，谷歌的测试车辆配备了摄像头、雷达传感器、激光测距仪等智能设备。 通过复杂的计算，他们可以识别各种类型的车辆。 并合理避开障碍物。 借助定位、导航等技术，可以帮助无人驾驶汽车按照设定的路线行驶，不会迷路。 目前，谷歌汽车正在美国加州、内华达州等地进行测试。 据说行驶里程已经达到数十万公里。 在内华达州，自动驾驶汽车甚至获得了合法的车牌。
不仅互联网高科技企业对自动驾驶感兴趣，奥迪、奔驰、福特、丰田、起亚等国际汽车巨头也发布了自动驾驶的新车型或关键技术。 其中，奔驰发布了自动驾驶汽车E200和E300，并表示将在两年内推出，而现代和起亚则表示计划在2018年之前投资20亿美元开发ADAS（高级驾驶辅助系统）技术。相信在各方的努力下，我们一定能够在不久的将来享受到自动驾驶的乐趣！
一个“懂你”的房间
智能家居的兴起给人们的生活带来了更多便利。 现在，随着人工智能的引入，使用深度学习算法的房屋将变得越来越“懂你”——你住的房子会在你早上起床、晚上醒来时自动拉上窗帘睡觉时自动关闭； 如果房子猜测你晚上需要起床喝水，它会自动打开夜灯； 它还会知道，你在周末与朋友举办了一场有趣的聚会后，你已经筋疲力尽了。 天要晚点起床，所以才晚点拉开窗帘……
客观地讲，当前的智能家居应用仍主要停留在自动控制层面。 人们可以通过一台终端远程或远程控制家中所有联网的终端。 人工智能的到来，让房子变成了你贴心的“保姆”，为你提供周到细致的服务，不再需要你“发号施令”。 事实上，这不是想象，而是正在成为现实。 一家名为 Brain of Things 的新创业公司最近宣布，他们正在美国加利福尼亚州建造三栋公寓式“机器人之家”。 “机器人之家”布满了传感器和自动装置，服务器不仅收集数据，还具有学习能力。 通过机器学习算法，能够了解和学习住户的喜好，最终构建住户的行为模型，并及时将信息更新到房间。 向室内联网设备发送命令，如空调、电视、窗帘、热水器、灯具等。
一座会学习的房子，未来可能自己也会成为一个“机器人”。 正如 Brain of Things 创始人 Ashutosh Sexina 所说：“房子知道（居民）何时看电影、睡觉或做任何事情。 他们在房子周围走动，房子可以追踪他们的动作。 知道很多事情。”
“机器人屋”作为高科技产品，自然会增加房屋的价值。 据悉，与普通公寓相比，“机器人之家”的月租金增加了125美元，房屋住户每月还需要额外支付30美元的安装和维护费用。
看不见的“翻译者”
AlphaGo战胜李世石是基于人工智能增强技术和深度学习技术。 该技术使用大量数据来训练神经网络来预测新数据的行为。 谷歌的很多产品，比如地图、照片、电子邮件等，都已经开始使用这项技术来增强用户体验。 据最新消息，谷歌翻译也将引入这项技术。 有理由相信，引入深度学习技术的机器翻译软件有望达到人类翻译的水平。
掌握语言系统一直是人类成为高级生物的一项重要技能。 虽然现在有各种各样的翻译软件，但是翻译效果还是很有限，经常闹出一些笑话。 尤其是“全文翻译”功能，更何况准确率能否达到100%。 很多时候，没有特定的语境，翻译的内容简直是“千里之外”。
谷歌翻译尝试在一些功能中使用深度学习技术，比如利用摄像头实时获取单词翻译，相当于同声传译。
谷歌相关负责人近日表示，他们将把深度学习融入到谷歌翻译中。 “具体来说，我们将把 Google Brain 集成到 Google Translate 中。 我认为未来我们能够取得一些实质性的突破。” 深度学习技术的融合将大大提高翻译的准确性，而基于神经网络的翻译将使其更加准确。
在国内，百度也发布了基于统计和深度学习方法融合的在线翻译系统。 该系统使用大量计算机模拟的神经元来模仿人脑来“理解语言并生成翻译”。 这种翻译方式的最大优点是翻译流畅、更符合语法、易于理解。 有趣的是，这个系统一开始并没有强大的大脑，而是像新生婴儿一样通过学习大量的双语句子来逐渐提高翻译水平。 百度挖掘了大量的双语句子作为系统的“教材”。 看来人工智能也必须“从婴儿开始”。
写作机器人
对人工智能取代人类的担忧也出现在新闻业中。 近日，韩国《财经新闻》编辑部正式推出人工智能记者。 据悉，这位聪明的记者可以根据每天股市收盘时韩国证券交易所的数据，在短短0.3秒内写出一篇有关股市行情的新闻报道。 对于这样的文章，超过一半的读者看完后表示不满。 目前还不清楚它是由人类还是机器人编写的。
事实上，机器人写作早已被一些新闻机构使用。 2015年8月，《纽约时报》数字部门的科学团队开发了机器人Blossomlot。 《纽约时报》在财经报道季和体育比赛报道期间使用机器人撰写文章，从而大大减少了人工编辑的劳动量。 此外，Blossomlot还可以基于社交网络过滤海量文章，判断哪些内容更具社交推广效果，帮助编辑筛选适合推送的文章和照片集。
2015年9月，腾讯财经推出Dreamwriter自动化新闻写作机器人，一分钟完成编辑生涯第一篇报道。 随后，新华社还推出了写作机器人“快笔小信”。 “快笔小新”在新华社体育部、经济信息部和中国证券报工作，主要完成体育赛事中英文文章和财经资讯文章。
写作机器人不仅写文章速度快、成本低，还大大节省了编辑、记者的劳动力。 但这样的话，记者、编辑的饭碗不就丢了吗？ 对此，采用写作机器人的媒体表示，使用写作机器人的目的就是把记者、编辑从一些简单重复的劳动中解放出来，有时间做调查分析，变身深度记者，留下机器能做的事情。为机器做事，让人们做更有意义的事。
“千里眼”+“顺风耳”
“千里眼”和“有声耳”是中国传统文化中的“超能力”。 在可预见的未来，人类本身不太可能进化出这样的“超能力”，但人工智能可以，而且可能不需要很长时间。
据悉，谷歌开发了新的人工智能系统PlaNet，可以快速识别照片的拍摄地点。
这种人工智能也是基于深度学习系统的。 该系统学习了超过 9000 万张带有地理标签的照片，使其能够根据其内存库执行位置识别。 原则上，系统将照片分解为像素，并将这些像素与其存储库中的信息交叉引用。
在测试中，PlaNet识别了230万张照片，识别照片拍摄大陆的准确度为48%，确认照片拍摄国家的准确度为28.4%。 这个数字并不令人意外，但根据统计，PlaNet 的性能已经比人类略好，而人脑的记忆能力有限，但 PlaNet 的能力仍有提升空间。
李彦宏曾断言，“未来5到10年将是中国人工智能发展的黄金时期，过去是学术讨论，未来将逐步进入商业应用”。 百度也在人工智能领域发力，在语音识别方面取得了一些突破。
百度相关负责人曾表示，百度的语音识别率已经达到95%。 如果识别率能够达到99%，那么实际场景中的用户体验与95%会有很大差异。
百度的语音识别可以将输入的音频信号解码为自然语言。 这种识别不是简单的关键词搜索和匹配，而是理解一些口语表达的能力。 这种人工智能依靠深度学习技术对语法、语义、语境进行判断和推理，并利用大数据进行验证。
百度语音搜索基于高级语音识别，还集成了语义理解、多轮理解、信息匹配、语言生成、语音合成、情感表达等功能。 可以说具备了基本的通讯能力。 而且，如果有几个词听不清楚，百度语音搜索还可以在大数据的支持下“猜测”用户的原意并进行补充。 可以说具有“类人”的智慧。
绘画创作
人会画画，所以随着人工智能的发展，机器会画画是必然的。
前不久，一场专场画作拍卖引起了业界的关注。 本次拍卖会上，10位艺术家的29幅画作亮相，共筹集超过1万美元。 事实上，这次拍卖从画作数量和拍卖金额来看都太过普通，但与其他拍卖会最大的不同在于，这些画作都是借助人工智能技术创作出来的。
2015年，谷歌推出了DeepDream，一种可以创作绘画的开源人工智能算法。 一经推出就吸引了程序员和艺术家的关注。 从工作原理来看，“深梦”拥有多层数据网络。 用户输入照片后，可以选择数据网络的某一层来重复或变形图像。 虽然有评论认为《深梦》的画风偏向野兽派，画中出现了狗眼等元素，但作为人工智能工具，能够创作出这样的作品已经是一个巨大的突破。
除了谷歌之外，一些公司也在推动人工智能在绘画领域的应用。 德国科学家在研究中发现，利用深度学习算法，可以让人工智能系统学习梵高、莫奈等世界著名画家的绘画风格，从而创造出新的“人工智能世界名画”。 其实，这是为了让人工智能系统具备高感知质量的绘画模仿能力。 该系统利用神经表征分离和内容重组以及任意图像风格，为艺术图像的神经创作提供算法。 同时，通过针对光性能优化的人工神经网络之间的生物视觉比较，人工智能可以理解和模仿人类创造的艺术图像。
试想一下，如果未来人们仅借助人工智能技术就能创作出世界名画，那么人人都会成为画家，但收藏界恐怕会一片混乱。
人工智能将带来的改变
谷歌的Alphago以4:1击败了围棋九段李世石。 这场旷日持久的“人机大战”在围棋界和科技界引起了巨大的舆论漩涡。 一时间，似乎全世界人民都在关注人工智能，对于人工智能到底是造福人类还是颠覆人类，正面和负面的观点都有很多。
有趣的是，与史蒂芬·霍金等人工智能专家一起签署禁止开发人工智能武器的公开信的马斯克也是开发Alphago的公司Deepmind的早期投资者。 马斯克还因担心人工智能会对人类产生极端控制和伤害而获得“阻碍技术进步奖”。 那么看似离我们并不遥远的人工智能将会带来哪些变化呢？ 据笔者观察，人工智能将在智能家居、无人驾驶汽车等方面对人类生活产生巨大影响。
智能家居
自2014年谷歌以32亿美元收购智能家居初创公司Nest以来，智能家居开始流行！ 智能硬件已经普及！ 有多受欢迎？ IT橙子数据显示，2014年国内外智能硬件融资次数达到273次，2015年国内外智能硬件融资公司数量达到150家。研究机构预测智能家居将是下一个十亿一级市场，资本、企业家、互联网巨头、传统家电厂商纷纷疯狂投资，期待着风暴的到来。 但到了2016年，甚至2015年底，资本市场和媒体对智能家居的热情不再像以前那样了。 智能家居产品已经准备好了，但为什么风还没来呢？
智能家居给我们的愿望是非常美好的。 早上从睡梦中醒来，你最喜欢的音乐响起，窗帘缓缓打开，空调自动调节到合适的温度和湿度，面包机、咖啡机、热水壶自动调节到合适的温度和湿度。 Startup为你准备了美味的早餐，洗碗机帮你清洗锅碗瓢盆，扫地机帮你清理垃圾。 你高高兴兴地去上班，门锁自动开关，家里所有电器都关闭，智能安防系统开启，随时向你报告家里的任何紧急情况。 晚上回到家，门锁和灯会自动打开，电视、空调、空气净化器也会打开……这不是你梦想中的家吗？
但智能家居的实际现状如何呢？ 市场上大部分智能产品还停留在远程控制、定时阶段。 比如开灯，你需要拿出手机，打开APP，找到你想要开的灯。 触摸即可打开。 真的没有那么方便吗？ 而且，不同品牌的智能家居产品无法互相控制，所以想要控制家里的电器，就需要打开不同的APP……这对于很多消费者来说是难以接受的。
对于这个问题，奥瑞博智能家居CEO王雄辉告诉我，“智能家居的发展分为三个阶段：第一阶段是单一产品的智能化，比如智能灯、智能插座、智能家居等。门锁等； 第二阶段是不同智能物品的联动。 例如，当智能门锁打开、灯光打开、温度传感器检测到温度高于25摄氏度时自动打开空调、PM2.5传感器检测到空气质量是否合格等。不好，空气净化器自动开启； 第三阶段是基于人工智能、大数据等的全自动、自学习、自感知的智能家居系统。这个阶段的智能家居都是普通卖家。 期望的智能家居能够自动学习和分析消费者的家居习惯和喜好，自动打开家电和灯光，无需消费者干预或控制。”
当被问及真正的智能家居何时到来时，王雄辉表示，“奥瑞博已经在经历智能家居的第二阶段，我们已经实现了不同智能项的联动，比如开门时自动开灯等。”电视，温度高时自动打开空调。下一步，我们计划引入具有人工智能能力的家庭服务机器人，充当家庭管理员，管理你所有的家。当然，这个阶段需要5年时间。 -10年。“我们可以推测，人工智能最有可能成为打开智能家居世界的关键技术。 意识到您的智能家居能够真正“懂”您，将极大方便和舒适我们的家居生活。
自动驾驶汽车实际上可以看作是一种机器人。 原理上来说，它只是一个传感器，感知路况和周围的情况，然后传输给CPU。 CPU根据人工智能对情况做出判断，然后通知电传系统。 电传系统根据信号控制机械装置，最终机械装置控制车辆执行各种任务。 一种行动。
在这个过程中，电传操纵机械控制方面已经基本完善，因为过去20年，汽车工业的进步主要是在这方面。 技术难点在于前两步。 如何利用传感器准确感知周围信息？ 人工智能如何做出判断？
从技术角度来看，感知周围条件的模式有很多种。 谷歌选择了激光传感器。 激光传感器判断距离非常准确，但价格昂贵，而且在恶劣天气下实用性有限。 目前，谷歌自动驾驶汽车的成本高得吓人，主要是因为激光传感器。
人工智能的测试水平更高。 事实上，高速公路上的自动驾驶并不算太难。 现在谷歌没有问题，奔驰奥迪没有问题，VOLVO也没有问题，甚至中国的自动驾驶高速公路已经跑了286公里没有任何问题。 这是因为高速公路情况比较简单，对人工智能所需的算法要求不是很高。 在城市里开车是一个完全不同的故事。
谷歌自动驾驶汽车项目负责人厄姆森表示，“在城市里驾驶一英里比在高速公路上复杂得多，因为在一个小区域内有数百种不同的规则。路况。我们花了很多时间“我们花时间改进我们的软件，使其现在可以实时区分数百种不同的物体，例如行人、公共汽车、护林员持有的停车标志或骑自行车的人。过马路的手势等。”
在人工智能方面，其他厂商仍远远落后于谷歌。 谷歌的人工智能水平已接近实用，其他厂商还处于表演阶段。 马斯克表示，Alphago对人工智能的胜利让人工智能提前了10年成熟。 我们有理由相信，随着人工智能的日益成熟，无人驾驶的到来不会太遥远。 到那时，我们仍然需要测试我们的能力。 驾照有什么用？
当然，除了给智能家居、自动驾驶带来改变外，人工智能也正在影响酒店服务业、餐饮业、制造业等行业。 在一些餐厅、酒店，我们看到服务机器人为客人服务、送水、提供信息服务； 在工厂里，工业机器人越来越多地取代工人。 2014年，中国工业机器人在中国市场销售5.6万台，同比增长54%。 李开复博士表示，未来人工智能将取代办公室里的助理、调度员、秘书和代理人。 美联社的机器人每个季度已经可以撰写 3,000 篇新闻稿。 我们不禁要问，在这个疯狂的世界里你到底想要什么？ 但让人工智能代替人类去做一些相对简单、重复、枯燥的工作。 ，集中精力做更多创新性、艺术性的工作，也是人类之福。
Alphago战胜李世石让我们看到了人工智能的开始，人工智能的变革还在继续……
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1.人工智能方面的论文有哪些？
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四、读《人工智能》后的感想
5、读完《人工智能》后的感想
6.关于人工智能的思考（2）
7. 人工智能论文
8. 人工智能领域论文
